بحث

بحث

بيت / Yahboom / أجهزة الكمبيوتر ذات اللوحة الواحدة
مجموعة مطور Yahboom Jetson Orin Nano 8GB SUB بناءً على وحدة NVIDIA مع علبة أكريليك لمحرك الأقراص الصلبة 128 جيجا توفر دورات ROS (مجموعة أساس Orin Nano 8GB SUB) in Kuwait مجموعة مطور Yahboom Jetson Orin Nano 8GB SUB بناءً على وحدة NVIDIA مع علبة أكريليك لمحرك الأقراص الصلبة 128 جيجا توفر دورات ROS (مجموعة أساس Orin Nano 8GB SUB) in Kuwait مجموعة مطور Yahboom Jetson Orin Nano 8GB SUB بناءً على وحدة NVIDIA مع علبة أكريليك لمحرك الأقراص الصلبة 128 جيجا توفر دورات ROS (مجموعة أساس Orin Nano 8GB SUB) in Kuwait مجموعة مطور Yahboom Jetson Orin Nano 8GB SUB بناءً على وحدة NVIDIA مع علبة أكريليك لمحرك الأقراص الصلبة 128 جيجا توفر دورات ROS (مجموعة أساس Orin Nano 8GB SUB) in Kuwait مجموعة مطور Yahboom Jetson Orin Nano 8GB SUB بناءً على وحدة NVIDIA مع علبة أكريليك لمحرك الأقراص الصلبة 128 جيجا توفر دورات ROS (مجموعة أساس Orin Nano 8GB SUB) in Kuwait مجموعة مطور Yahboom Jetson Orin Nano 8GB SUB بناءً على وحدة NVIDIA مع علبة أكريليك لمحرك الأقراص الصلبة 128 جيجا توفر دورات ROS (مجموعة أساس Orin Nano 8GB SUB) in Kuwait مجموعة مطور Yahboom Jetson Orin Nano 8GB SUB بناءً على وحدة NVIDIA مع علبة أكريليك لمحرك الأقراص الصلبة 128 جيجا توفر دورات ROS (مجموعة أساس Orin Nano 8GB SUB) in Kuwait مجموعة مطور Yahboom Jetson Orin Nano 8GB SUB بناءً على وحدة NVIDIA مع علبة أكريليك لمحرك الأقراص الصلبة 128 جيجا توفر دورات ROS (مجموعة أساس Orin Nano 8GB SUB) in Kuwait مجموعة مطور Yahboom Jetson Orin Nano 8GB SUB بناءً على وحدة NVIDIA مع علبة أكريليك لمحرك الأقراص الصلبة 128 جيجا توفر دورات ROS (مجموعة أساس Orin Nano 8GB SUB) in Kuwait

كاميرا Yahboom Jetson Orin Nano Super 4GB مع مادة نموذجية كبيرة AI 256GB SSD IMX219 للمهندسين الميكانيكيين ونظام الحافة

KWD 169.500
اللونمجموعة نماذج كبيرة من Orin Nano 4GB SUB AI
الاجهزه الالكترونيات الامريكية قد تحتاج الى محمول فولت من ١١٠ الى ٢٢٠. قد تحتاج إلى محول كهرباء
– 1 +

مميزات خاصة

  • ★★★ مجموعة لوحة تطوير ORIN NANO 8GB من Yahboom ليست فتحة بطاقة SD، وهي مختلفة عن إصدار NVI-DIA الرسمي. لا توجد مجموعات رسمية للإصدارات الأخرى، يرجى التحقق بعناية.
  • 【المعلمات الأساسية】 أداء الذكاء الاصطناعي: 40 TOPS ★وحدة معالجة الرسومات: وحدة معالجة رسومات NVIDIA Ampere ذات 1024 نواة مع 32 نواة موتر ★وحدة المعالجة المركزية: وحدة المعالجة المركزية Arm Corte-A78AE v8.2 64 بت 64 بت 1.5 ميجابايت L2 + 4 ميجابايت L3 ★الذاكرة: 8 جيجابايت 128 بت LPDDR5 68 جيجابايت/ثانية ★التخزين: خارجي NVMe عبر M.2 Key M (ملاحظة: اللوحة الفرعية لا توجد فتحة لبطاقة SD)
  • 【قائمة التعبئة】المجموعة الأساسية: لوحة تطوير Orin Nano SUB *1 (الوحدة الأساسية ولوحة الناقل مثبتة، 4G أو 8G اختياري)، محول الطاقة *1، هوائي *2، بطاقة الشبكة اللاسلكية *1 (مثبتة)، 128 جيجا/256 جيجا الحالة الصلبة *1، كابل DP إلى HDMI *1، كابل من النوع C *1، علبة أكريليك *1؛ مجموعة متقدمة: مجموعة أساسية + كاميرا IMX219-77° *1، حافظة الكاميرا *1؛ طقم كمبيوتر صغير: طقم أساسي - حافظة أكريليك + حقيبة Cube Jetson Mini + كاميرا USB؛ طقم Ultimate: طقم كمبيوتر صغير + شاشة عرض مقاس 15.6 بوصة + مجموعة ماوس لوحة مفاتيح بدون أسلاك
  • 【ترقية الذكاء الاصطناعي】وحدات سلسلة Jetson Orin Nano مدمجة الحجم ولكنها يمكن أن توفر ما يصل إلى 20-40 أعلى من أداء الذكاء الاصطناعي، مع استهلاك طاقة يتراوح من 7 واط إلى 15 واط. بالمقارنة مع Jetson Nano B01، فهو يوفر أداءً يصل إلى 80 مرة ويضع معيارًا جديدًا للذكاء الاصطناعي على مستوى المبتدئين.
  • 【لوحة حامل متوافقة للغاية】لوحة الناقل Yahboom متوافقة تمامًا مع وحدة orin nano الخاصة بـ NV-IDIA. بالمقارنة مع اللوحات الحاملة التي تستخدم Jetson Nano في السوق، تدعم الدائرة التي تمت ترقيتها حديثًا وضع الطاقة بقدرة 15 وات، مما يتيح شبكات عصبية أكبر وأكثر تعقيدًا ويستفيد بشكل كامل من أداء الوحدة الأساسية. تتوافق الموارد والحجم والواجهات الخاصة بلوحة الناقل Yahboom مع اللوحة الرسمية، مع الاختلاف الوحيد وهو إضافة زر تبديل الطاقة.
  • مجموعة Orin Nano Developer Kit مناسبة لإنشاء روبوتات الذكاء الاصطناعي للمبتدئين، مع تصميم صغير وعدد كبير من الموصلات وما يصل إلى 40 TOPS من أداء الذكاء الاصطناعي. تتضمن المجموعة وحدة Jetson Orin Nano 4GB أو 8GB ولوحة الناقل، والتي يمكن استخدامها كمنصة تصميم مع Ampere GPU و6-core ARM CPU، مما يدعم حزمة برامج N-VI-DIA AI وإطار تطبيق حالة الاستخدام. يساعد Jetson Orin المطورين على استخدام التقنيات الجديدة لإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.
  • 【تم تحديث مواد التطوير المتقدمة لـ ROS】 في سبتمبر 2023، تم الانتهاء من معالجة الصور ROS1 وعامل الإرساء ودورات ROS2 المتقدمة والمعالجة المرئية لـ ROS2 وتحديثات المحتوى الأخرى لمساعدة المبتدئين على تعلم برمجة ROS.

منتجات شبيهه

{"error":"\u062e\u0637\u0623","cart_limit":"\u0644\u062f\u064a\u0643 \u0627\u0644\u0643\u062b\u064a\u0631 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0646\u062a\u062c\u0627\u062a \u0641\u064a \u0633\u0644\u0629 \u0627\u0644\u062a\u0633\u0648\u0642 \u0627\u0644\u062e\u0627\u0635\u0629 \u0628\u0643.","prod_limit":"\u0644\u0627 \u064a\u0645\u0643\u0646\u0643 \u0625\u0636\u0627\u0641\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0632\u064a\u062f \u0645\u0646 \u0647\u0630\u0627 \u0627\u0644\u0645\u0646\u062a\u062c"}