وحدة كاميرا رؤية K210 لـ Arduino Raspberry Pi Jetson Nano B01 ESP32، كاميرا USB ذكية للتحكم باللمس، كاميرا USB مفتوحة المصدر، صانع روبوت، لوحة تطوير Python، مستشعر CanMV - WonderMV
الاجهزه الالكترونيات الامريكية قد تحتاج الى محمول فولت من ١١٠ الى ٢٢٠.قد تحتاج إلى محول كهرباء
مميزات خاصة
استنادًا إلى شريحة K210، وحدة الكاميرا عالية الأداء: تتميز وحدة الكاميرا هذه، المبنية على شريحة Kendryte K210 AI، بمعالج RISC-V 64 بت وشريحة حوسبة عالية الأداء 1TOPS. فهو يضمن عمليات شبكة عصبية مستقرة وسلسة، ويدعم التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي، ويتعامل مع مهام الحوسبة المعقدة بكفاءة.
كاميرا رؤية AI متعددة الوظائف: تم تصميم وحدة الرؤية مفتوحة المصدر WonderMV على شريحة K210، وتتميز بميزات مثل التعرف على الألوان، والتعرف على علامات الطريق، وتتبع خط الرؤية، والتعرف على الوجه، والتعرف على العلامات، ورمز الاستجابة السريعة والتعرف على الرمز الشريطي، واكتشاف الميزات، والأرقام الاعتراف، وأكثر من ذلك.
شاشة لمس سعوية LCD ومنفذ I2C: تتميز بشاشة لمس سعوية LCD مقاس 2 بوصة مع دقة عرض واضحة تبلغ 320*240 وكاميرا بدقة 2 ميجابكسل، وتسهل وحدة رؤية WonderMV تصحيح الأخطاء والتحكم السريع. يدمج منفذ تسلسلي ومنفذ I2C، مما يسمح لـ WonderMV بالاتصال السهل مع أجهزة الاستشعار المختلفة لتوسيع الوظائف.
كود مفتوح المصدر: كود البرنامج الخاص بوحدة رؤية WonderMV مفتوح المصدر بالكامل. وهذا يسهل على المستخدمين تطوير وتخصيص برامج التطبيقات القائمة على الرؤية الخاصة بهم. نحن نقدم مواد تطويرية ودروسًا تعليمية مكثفة لمساعدة المستخدمين على التعلم وبناء مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
التوافق مع وحدات التحكم المتعددة: تم تجهيز وحدة رؤية WonderMV بواجهات تسلسلية وIIC، مما يسمح بالاتصال السلس مع مجموعة واسعة من وحدات التحكم، بما في ذلك Arduino وRaspberry Pi وMicro وSTM32 والمزيد. يمكنك بسهولة إخراج نتائج التعرف البصري إلى وحدة التحكم الخارجية عبر المنفذ التسلسلي دون الغوص في خوارزميات الرؤية المعقدة، مما يجعل من السهل إنشاء مشاريع الذكاء الاصطناعي المبتكرة.
سيناريوهات التطبيق المتنوعة: يمكن استخدام وحدة رؤية WonderMV على نطاق واسع في تطوير مشاريع الإلكترونيات، أو التجارب التعليمية، أو ملحقات الروبوتات والمسابقات، أو مشاريع DIY الشخصية. بل إنه قابل للتطبيق في مجالات مثل المنازل الذكية والأتمتة الصناعية، مما يوفر للمستخدمين المزيد من إمكانيات الابتكار. ملحوظة: إنه غير مناسب للمستخدمين الذين ليس لديهم خلفية برمجية.